WiseClaw
Open Source · Local-First · Multi-Agent

Ihr persönlicher KI-RechercheurRund um die Uhr im Einsatz

WiseClaw läuft auf Ihrem eigenen Rechner, durchsucht das Web, beobachtet Ihre Datenquellen und führt Aufgaben nach Zeitplan aus – und liefert die Ergebnisse direkt in die Kanäle, die Sie ohnehin nutzen. Keine Prompts zum Nachjustieren, nur Ziele, die Sie setzen.

License
MIT-lizenziert
Channels
20+ Zustellkanäle
Platforms
macOS · Windows · Linux

Eine Oberfläche, jeder Agent im Blick

Eine visuelle Kommandozentrale bringt Einrichtung, Überwachung und Auswertung auf wenige Klicks – Power-User wechseln jederzeit in den erweiterten Modus.

Weisen Sie eine Aufgabe in einfacher Sprache zu. WiseClaw zerlegt sie in Schritte und arbeitet weiter – jede Aktion bleibt vollständig nachvollziehbar.

Hier wird ein Platzhalter-Mockup angezeigt – ersetzen Sie es durch echte Screenshots im Verzeichnis public/screenshots.

Gebaut für durchgehenden, autonomen Betrieb

Acht Kernfähigkeiten, die Agenten von reaktiven Antworten zu proaktivem Handeln führen.

Autonomes Browsen & Monitoring

Agenten besuchen Seiten, extrahieren Daten und verfolgen Änderungen in den Quellen, die Ihnen wichtig sind – ganz ohne manuelle Kontrolle.

Intelligente Zustellung über mehrere Kanäle

Erkenntnisse und Warnmeldungen landen gleichzeitig in WhatsApp, Telegram, Slack, Discord und über 20 weiteren Kanälen.

Local-First, vollständig unter Ihrer Kontrolle

Zugangsdaten und Daten bleiben standardmäßig auf Ihrem Gerät – die Cloud ist optional, nie Pflicht.

Zeitplanung & Workflow-Orchestrierung

Verketten Sie mehrstufige Aufgaben im Minuten-, Stunden- oder individuellen Rhythmus und lassen Sie Routinearbeit sich selbst erledigen.

Kollaboratives Multi-Agent-Routing

Agenten mit unterschiedlichen Zuständigkeiten übergeben Aufgaben intelligent untereinander und koordinieren sich bei komplexen Vorhaben.

Offenes, erweiterbares Skill-Ökosystem

Erweitern Sie den Funktionsumfang mit steckbaren Skills – kombinieren und nutzen Sie Beiträge der Community frei.

Bringen Sie Ihr eigenes Modell mit

Funktioniert mit Claude, GPT, Gemini und weiteren führenden Modellen – wechseln oder kombinieren Sie sie je nach Aufgabe.

Grafische Oberfläche, keine Kommandozeile nötig

Die alltägliche Einrichtung ist von Haus aus vollständig visuell, während Entwicklern ein vollwertiger erweiterter Modus erhalten bleibt.

In vier Schritten von der Installation zum verlässlichen Ergebnis

Kein aufwendiger Betrieb nötig – einmal konfiguriert, laufen Agenten dauerhaft autonom weiter.

  1. 01

    Installieren & bereitstellen

    Laden Sie den Installer für Ihre Plattform herunter und sind in wenigen Minuten lokal einsatzbereit – ganz ohne Server.

  2. 02

    Quellen & Kanäle verbinden

    Richten Sie WiseClaw auf die Websites, APIs oder Dateien aus, die Sie interessieren, und verknüpfen Sie die Kanäle, an die Ergebnisse gehen sollen.

  3. 03

    Rhythmus festlegen

    Bestimmen Sie, wie oft jede Aufgabe läuft und was sie auslöst – und übergeben Sie sie dann dem Agenten.

  4. 04

    Laufend Zusammenfassungen erhalten

    Strukturierte Erkenntnisse und Warnmeldungen erscheinen fortlaufend in den Chat-Apps, die Sie bereits nutzen.

Passt sich Ihrer Arbeitsweise an

Vier typische Szenarien zeigen, wie sich WiseClaw in reale Arbeitsabläufe einfügt.

Finanzanalyst

Lassen Sie einen Agenten branchenrelevante Meldungen, Geschäftszahlen und Stimmungslagen fortlaufend verfolgen – mit Warnmeldungen auf Ihrem Handy, sobald sich etwas bewegt.

Tägliche Branchenübersicht

3 relevante Meldungen und 2 ausführliche Berichte erkannt, nach Relevanz sortiert und mit Quellenlinks versehen.

Chat-Tools vs. WiseClaw

Der entscheidende Unterschied: Das eine wartet auf Ihren Prompt, das andere arbeitet weiter für Sie.

Klassische Chat-ToolsWiseClaw
ArbeitsweiseWartet passiv auf einen PromptZiel setzen, dann läuft es fortlaufend weiter
BetriebszeitReagiert nur auf NachfrageLäuft im Hintergrund, rund um die Uhr
Ergebnisse abrufenSie müssen den Chat öffnen, um nachzusehenErgebnisse werden in Ihre Kanäle gepusht
DatenhoheitVerarbeitung meist cloudabhängigLocal-First – Daten bleiben auf Ihrem Gerät
AufgabengedächtnisEinzelne Interaktion, verliert leicht den KontextDauerhaftes Gedächtnis mit nachvollziehbarem Verlauf
ErweiterbarkeitFunktionsumfang weitgehend festgelegtOffenes Skill-Ökosystem, frei erweiterbar

Local-First, ohne Anbieterbindung

Eine klare dreiteilige Architektur hält den Datenfluss transparent und unter Ihrer Kontrolle.

Ihr Gerät

Zugangsdaten, Rohdaten und Ausführungsverlauf bleiben standardmäßig auf Ihrem Rechner.

Modellanbieter

Rufen Sie Claude, GPT, Gemini und weitere Modelle bei Bedarf auf – frei austauschbar und kombinierbar.

Zustellkanäle

Erkenntnisse erreichen Sie über die von Ihnen gewählten Kanäle – ohne zusätzliche Weiterleitung über Dritte.

MIT-lizenziert und quelloffen – Code und Datenfluss sind vollständig transparent
Cloud-Synchronisierung ist optional; Zugangsdaten und Verlauf werden standardmäßig lokal gespeichert
Modellanbieter sind austauschbar, sodass Sie nie an einen Anbieter gebunden sind
Sie wählen den Zustellkanal – Nachrichten laufen über keine zusätzlichen Mittelsmänner

Was frühe Nutzer sagen

Echtes Feedback aus der privaten Betaphase (mit rollenbasierter Zuordnung dargestellt).

Früher habe ich täglich ein Dutzend Tabs von Hand aktualisiert – jetzt finden Auffälligkeiten mich.

— Ein unabhängiger Entwickler

Früher Beta-Nutzer

Seit wir das Monitoring abgegeben haben, hat sich unsere Vorbereitungszeit fürs Stand-up halbiert.

— Ein Startup-Teamleiter

Früher Beta-Nutzer

Local-First ist uns sehr wichtig – wir konnten es einsetzen, ohne dass Daten je das Gerät verlassen.

— Ein Sicherheitsexperte

Früher Beta-Nutzer

Aufgaben über mehrere Agenten hinweg zu koordinieren, schlägt ein einzelnes Chatfenster um Längen.

— Ein Produktmanager

Früher Beta-Nutzer

Einmal eingerichtet und vergessen – die Nachrichten erscheinen pünktlich in Slack.

— Ein Datenanalyst

Früher Beta-Nutzer

Offen und erweiterbar – deshalb habe ich mich dafür entschieden. Das Skill-Ökosystem wächst rasant.

— Ein Open-Source-Contributor

Früher Beta-Nutzer

Dies sind Platzhalterzitate. Ersetzen Sie sie vor dem Launch durch echte, autorisierte Nutzerstimmen.

Wählen Sie Ihre Plattform und legen Sie los

Native Installer für alle drei großen Plattformen – in wenigen Minuten einsatzbereit.

Version

v0.9.2

Herunterladen

macOS 12 Monterey oder neuer · Apple Silicon / Intel

brew install --cask wiseclaw

Häufig gestellte Fragen

Nicht gefunden, wonach Sie suchen? Fragen Sie die Community.

Web-Browsing und Modellaufrufe benötigen eine Verbindung, doch Ihre Zugangsdaten und Ihr Verlauf bleiben standardmäßig auf Ihrem Gerät – ein Cloud-Upload ist nie erforderlich.

Über 20 integrierte Kanäle, darunter WhatsApp, Telegram, Slack und Discord, plus individuelle Webhook-Unterstützung für alles Weitere.

Nein. Die grafische Oberfläche deckt die alltägliche Einrichtung vollständig ab; die Kommandozeile bleibt als erweiterte Option für Entwickler verfügbar.

Claude, GPT, Gemini und weitere führende Modelle werden unterstützt – wechseln oder kombinieren Sie sie je nach Aufgabe frei.

Nein. WiseClaw folgt dem Local-First-Prinzip – Zugangsdaten und Laufzeitdaten werden standardmäßig auf Ihrem Gerät gespeichert.

Ja. Sie können mehrere Agenten mit unterschiedlichen Zuständigkeiten anlegen und sie über Routing-Regeln bei komplexen Aufgaben koordinieren lassen.

WiseClaw nutzt ein quelloffenes Skill-Plugin-System – entwickeln Sie eigene Skills oder installieren Sie von der Community veröffentlichte Skill-Pakete.

Vollständig quelloffen unter der MIT-Lizenz – sehen Sie sich den Code jederzeit auf GitHub an und tragen Sie dazu bei.