WiseClaw
Código abierto · Local-first · Multiagente

Tu investigador de IA personalEn línea las 24 horas

WiseClaw se ejecuta en tu equipo: navega por la web, vigila tus fuentes de datos y ejecuta tareas según un calendario, para luego entregar los hallazgos directamente en los canales que ya usas. Nada de vigilar prompts, solo define objetivos.

License
Licencia MIT
Channels
Más de 20 canales de entrega
Platforms
macOS · Windows · Linux

Una sola interfaz, todos tus agentes a la vista

Una sala de control visual pone la configuración, el monitoreo y la revisión a solo unos clics — los usuarios avanzados pueden entrar al Modo avanzado cuando lo necesiten.

Asigna una tarea en lenguaje natural. WiseClaw la divide en pasos y sigue trabajando, con cada acción totalmente trazable.

Maqueta de marcador de posición mostrada aquí — reemplázala con capturas de pantalla reales en el directorio public/screenshots.

Diseñado para operar de forma continua y autónoma

Ocho capacidades clave que llevan a los agentes de dar respuestas reactivas a ejecutar de forma proactiva.

Navegación y monitoreo autónomos

Los agentes visitan páginas, extraen datos y rastrean cambios en las fuentes que te importan, sin necesidad de revisar todo manualmente.

Entrega inteligente multicanal

Los hallazgos y las alertas llegan simultáneamente a WhatsApp, Telegram, Slack, Discord y más de 20 canales adicionales.

Local-first, totalmente bajo tu control

Las credenciales y los datos permanecen en tu dispositivo de forma predeterminada — la nube es opcional, nunca obligatoria.

Programación y orquestación de flujos de trabajo

Encadena tareas de varios pasos con una frecuencia por minuto, por hora o personalizada, y deja que el trabajo rutinario se ejecute solo.

Enrutamiento colaborativo multiagente

Agentes con responsabilidades distintas pueden traspasarse el trabajo de forma inteligente, coordinándose en tareas complejas.

Ecosistema de skills abierto y extensible

Amplía las capacidades con Skills conectables — combina y reutiliza libremente los aportes de la comunidad.

Usa el modelo que prefieras

Funciona con Claude, GPT, Gemini y otros modelos líderes — cámbialos o combínalos según cada tarea.

Interfaz gráfica, sin necesidad de línea de comandos

La configuración diaria es completamente visual desde el primer momento, mientras que un modo avanzado completo sigue disponible para desarrolladores.

De la instalación a resultados constantes en cuatro pasos

Sin operaciones complejas: configúralo una vez y deja que los agentes trabajen de forma autónoma a largo plazo.

  1. 01

    Instala y despliega

    Descarga el instalador para tu plataforma y ponlo en marcha localmente en minutos — sin necesidad de servidor.

  2. 02

    Conecta fuentes y canales

    Indícale a WiseClaw los sitios, APIs o archivos que te interesan, y vincula los canales donde quieres recibir los resultados.

  3. 03

    Define la frecuencia

    Determina cada cuánto se ejecuta cada tarea y qué la activa, y luego entrégasela al agente.

  4. 04

    Sigue recibiendo resúmenes

    Los hallazgos estructurados y las alertas aparecen continuamente en las apps de chat que ya usas.

Listo para adaptarse a tu forma de trabajar

Cuatro escenarios representativos que muestran cómo WiseClaw se integra en flujos de trabajo reales.

Analista financiero

Haz que un agente monitoree de forma continua informes del sector, resultados financieros y sentimiento del mercado — con alertas en tu teléfono en el momento en que algo cambia.

Resumen diario de monitoreo del sector

Se detectaron 3 informes relevantes y 2 reportes en profundidad, clasificados por importancia y con enlaces a las fuentes.

Herramientas de chat vs. WiseClaw

La diferencia esencial: una espera tu prompt, la otra sigue trabajando para ti.

Herramientas de chat tradicionalesWiseClaw
Forma de trabajarEspera pasivamente un promptDefines un objetivo y se ejecuta de forma continua
Tiempo activoSolo responde cuando se le preguntaFunciona en segundo plano, las 24 horas
Obtención de resultadosTienes que abrir el chat para revisarLos resultados se envían a tus canales
Propiedad de los datosProcesamiento mayormente dependiente de la nubeLocal-first — los datos permanecen en tu dispositivo
Memoria de tareasDe un solo turno, pierde el contexto fácilmenteMemoria persistente con historial trazable
ExtensibilidadEl conjunto de funciones es en gran parte fijoEcosistema de skills abierto, ampliable libremente

Local-first, sin dependencia de un proveedor

Una arquitectura clara de tres partes mantiene el flujo de datos transparente y bajo tu control.

Tu dispositivo

Las credenciales, los datos sin procesar y el historial de ejecución permanecen en tu equipo de forma predeterminada.

Proveedores de modelos

Llama a Claude, GPT, Gemini y otros según lo necesites — cámbialos o combínalos con total libertad.

Canales de entrega

Los hallazgos llegan a ti a través de los canales que elijas, sin intermediarios externos adicionales.

Licencia MIT y código abierto — el código y el flujo de datos son totalmente transparentes
La sincronización en la nube es opcional; las credenciales y el historial se almacenan localmente de forma predeterminada
Los proveedores de modelos son intercambiables, así que nunca dependes de uno solo
Tú eliges el canal de entrega — los mensajes no pasan por intermediarios adicionales

Lo que dicen los primeros usuarios

Comentarios reales de la beta privada (mostrados con atribución por rol).

Antes actualizaba manualmente una docena de pestañas al día — ahora las anomalías me encuentran a mí.

— Un desarrollador independiente

Usuario beta temprano

Desde que le entregamos el monitoreo, el tiempo de preparación de nuestro daily se redujo a la mitad.

— Un líder de equipo de una startup

Usuario beta temprano

El enfoque local-first nos importa mucho — pudimos adoptarlo sin que los datos salieran nunca del dispositivo.

— Un profesional de seguridad

Usuario beta temprano

Coordinar tareas entre varios agentes supera por mucho a una sola ventana de chat.

— Un product manager

Usuario beta temprano

Lo configuras una vez y te olvidas — los mensajes simplemente aparecen en Slack a la hora programada.

— Un analista de datos

Usuario beta temprano

Que sea abierto y extensible fue lo que me convenció — el ecosistema de skills crece muy rápido.

— Un colaborador de código abierto

Usuario beta temprano

Estas son citas de marcador de posición. Reemplázalas por testimonios reales de usuarios, con su permiso, antes del lanzamiento.

Elige tu plataforma y empieza

Instaladores nativos para las tres plataformas principales — listo en minutos.

Versión

v0.9.2

Descargar

macOS 12 Monterey o posterior · Apple Silicon / Intel

brew install --cask wiseclaw

Preguntas frecuentes

¿No encuentras lo que buscas? Pregúntale a la comunidad.

La navegación web y las llamadas a modelos requieren conexión, pero tus credenciales e historial permanecen en tu dispositivo de forma predeterminada — nunca es obligatorio subirlos a la nube.

Más de 20 canales integrados, incluidos WhatsApp, Telegram, Slack y Discord, además de soporte para Webhooks personalizados para cualquier otro caso.

No. La interfaz gráfica cubre toda la configuración diaria de principio a fin; la línea de comandos sigue disponible como opción avanzada para desarrolladores.

Claude, GPT, Gemini y otros modelos líderes son compatibles — cámbialos o combínalos libremente según la tarea.

No. WiseClaw sigue un principio local-first — las credenciales y los datos de ejecución se almacenan en tu dispositivo de forma predeterminada.

Sí. Puedes crear varios agentes con responsabilidades distintas y dejar que las reglas de enrutamiento los coordinen en tareas complejas.

WiseClaw usa un sistema de plugins de Skills de código abierto — crea los tuyos propios o instala paquetes de skills publicados por la comunidad.

Totalmente de código abierto bajo la licencia MIT — explora el código en GitHub y contribuye cuando quieras.